Win10 + VS2015 + OpenCV2.4.13 配置

在 Windows10 下安装并配置 Visual Studio 2015 和 OpenCV 2.4.13 。

安装环境

操作系统： Windows 10
开发环境： Visual Studio 2015
OpenCV： 2.4.13

配置步骤

安装VS2015

右键vs_community_ENU.exe，以管理员身份运行。
选择自定义安装。如选择默认安装，则不会安装C++模板。

在编程语言的选项中勾选 Visual C++。

安装所需时间较长，等待安装完成。安装完成后系统会重启一次。

安装OpenCV

双击opencv-2.4.13.exe，出现一个对话框，提示需要将OpenCV包解压到指定位置。在指定解压目录下，自动生成opencv目录。注意不要自己添加opencv目录，以免重复。

解压后的OpenCV目录如下图。

添加环境变量

右键开始菜单，选择”系统”。在弹出窗口左侧选择”高级系统设置”。

点击“环境变量”，在弹出窗口中双击”系统变量”中的“Path”，加入路径：
D:\workspace\opencv\build\x64\vc12\bin
D:\workspace\opencv\build\x86\vc12\bin

配置VS2015环境

新建空项目

新建项目。如果安装VS2015时选择默认安装，则可能找不到 C++ win32控制台程序。这时就需要再下载C++模板。
在新建项目窗口 –> Installed –> Visual C++ –> Windows –> 双击“Install Universal Windows Platform Tools”。

安装过程中需要关闭Visual Studio。
安装完成后，新建一个C++的空项目。

配置include目录

打开视图 –> 其他窗口 –> 属性管理器

在属性管理器中选择 Debug|Win32 –> Microsoft.Cpp.Win32.user。

双击 Microsoft.Cpp.Win32.user，在弹出窗口中选择通用属性 –> VC++目录 –> include目录

点击“include目录”右侧的展开按钮，选择“编辑..”。添加如下目录：
D:\workspace\opencv\build\include
D:\workspace\opencv\build\include\opencv
D:\workspace\opencv\build\include\opencv2

配置library目录

编辑 VC++目录 –> library目录。

添加目录：
D:\workspace\opencv\build\x86\vc12\lib

由于编辑的是 Debug|Win32，因此只加入x86目录下的lib。

配置附加依赖项

编辑链接器 –> 输入 –> 附加依赖项。

添加19个Debug版本的lib和19个Release版本的lib。

opencv_calib3d2413d.lib
opencv_contrib2413d.lib
opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_ml2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_ts2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib
opencv_calib3d2413.lib
opencv_contrib2413.lib
opencv_core2413.lib
opencv_features2d2413.lib
opencv_flann2413.lib
opencv_gpu2413.lib
opencv_highgui2413.lib
opencv_imgproc2413.lib
opencv_legacy2413.lib
opencv_objdetect2413.lib
opencv_ml2413.lib
opencv_nonfree2413.lib
opencv_ocl2413.lib
opencv_photo2413.lib
opencv_stitching2413.lib
opencv_superres2413.lib
opencv_ts2413.lib
opencv_video2413.lib
opencv_videostab2413.lib

程序测试

打开视图 –> 解决方案资源管理器。

在解决方案资源管理器中，右键源文件 –> 添加 –> 新建项。

选择C++文件，添加。

在cpp文件中编写测试代码，读取并显示图片：

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
	Mat srcImage = imread("orange.jpg", 0);
	imshow("orange", srcImage);
	if (!srcImage.data)
	{
		cout << "fail to load image!" << endl;
	}
	waitKey(0);
}